🔬 Patho MD #9 Ako využiť AI v patológii?
Novinky z patológie za 3 minúty.
Vitaj pri 9. vydaní Patho MD!
Technológie hýbu celým svetom a patológia nie je výnimkou. Rozmohol sa nám tu „takový nešvar” menom digitalizácia patológie a umelá inteligencia (AI). 😃
V tomto vydaní ti veľmi stručne predstavím vízie do budúcnosti a akú vzrušujúcu dobu práve prežívame v patológii.
V dnešnom Patho MD:
🧠 AI a predpovedanie prežitia pri CRC
🧑🔬 Generatívna AI v patológii
🔬 Nezvyčajná kazuistika mesiaca
Užívaj!
Aktuálna štúdia v skratke
🤖 AI pomáha predpovedať prežívanie pacientov s karcinómom hrubého čreva!
Výskumníci z Google Health a Medicínskej univerzity v Grazi vyvinuli systém hlbokého učenia (DLS), ktorý dokáže predpovedať prežívanie pacientov s kolorektálnym karcinómom (CRC) v štádiu II a III.
Hlavným problémom v diagnostike a liečbe CRC je, že pacienti s rovnakým štádiom ochorenia môžu mať veľmi rozdielne prognózy. Tradičné histomorfologické ukazovatele (napr. veľkosť nádoru, postihnutie lymfatických uzlín) neposkytujú vždy dostatočne presnú informáciu o tom, kto je vo vyššom riziku.
Tento model bol trénovaný na 3 652 prípadoch CRC (celkovo 27 300 digitálnych snímok nádorového tkaniva) a svojou presnosťou prekonal tradičné klinicko-patologické ukazovatele.
AI analyzovala digitálne snímky nádorového tkaniva a hľadala vzory, ktoré mohli signalizovať agresívnejší priebeh choroby. V tejto štúdii model identifikoval nový prognostický znak – zhluky zle diferencovaných nádorových buniek v blízkosti perikolického tukového tkaniva (pozri obrázok nižšie).
Tento tzv. „tumor-adipózny znak“ sa ukázal ako silný indikátor horšej prognózy. Keď bol nový znak ukázaný skúseným patológom, tí ho už dokázali správne rozpoznať s vysokou presnosťou.
💡 Závery štúdie
DLS môže pomôcť lepšie stratifikovať pacientov a optimalizovať liečbu, napríklad identifikovať vysoko rizikových pacientov v štádiu II, ktorí by mohli profitovať z adjuvantnej chemoterapie.
Zároveň sa otvára cesta k objavovaniu nových prognostických ukazovateľov. AI tak môže dopĺňať prácu patológov a pomáhať pri ich ďalšom vzdelávaní a zlepšovaní zdravotnej starostlivosti.
Kazuistika mesiaca
📝 28-ročná žena s myomatóznou maternicou, operačne boli odstránené viaceré myomatózne uzly. Histologicky podobný obraz vo všetkých vyšetrených uzloch, bez nekróz, mitotická aktivita 1 MF / 1 mm² (úroveň 5/5).
Šikovné nástroje, ktoré používam
Na platforme od Harvardu nájdeš rôzne kurzy zadarmo, alebo aj tie platené. Pozri link nižšie.👇
Patho MD tréning
💻 Generatívna umelá inteligencia (AI) v patológii – budúcnosť diagnostiky?
AI sa stáva významným nástrojom v patológii. Dokáže analyzovať histologické snímky, automatizovať pracovné procesy a podporovať výskum.
Ako mení AI patológiu? 👩⚕️
Presnejšia diagnostika
AI analyzuje digitálne snímky a identifikuje morfologické vzory, ktoré môžu signalizovať ochorenie, čím zvyšuje diagnostickú spoľahlivosť.
Virtuálne farbenie
Umožňuje „digitálne” farbenie histologických vzoriek bez nutnosti štandardného chemického farbenia, čím šetrí čas a náklady.
Generovanie syntetických dát
Pomáha pri trénovaní nových AI modelov a výskume zriedkavých ochorení.
Podpora rozhodovania
AI ako asistent patológa môže odporučiť diferenciálnu diagnostiku a navrhnúť vhodné doplnkové testy.
Výhody pre klinickú prax 🩺
✔ Zvýšená diagnostická presnosť
Lepšia interpretácia histologických nálezov.
✔ Efektívnejší pracovný tok
Automatizácia rutinných úloh uvoľňuje čas patológom a zrýchlenie vybavovacieho času (tzv. TAT).
✔ Podpora vzdelávania
AI dokáže generovať edukačné materiály a simulácie na tréning patológov.
Výzvy a obmedzenia 😳
⚠ Etické otázky
Zabezpečenie dôveryhodnosti modelov a ochrany osobných údajov.
⚠ Validácia a integrácia
AI musí prejsť klinickým overením pred plnohodnotným využitím.
⚠ Spoľahlivosť výstupov
AI modely môžu niekedy generovať nesprávne alebo zavádzajúce výsledky!!!
V budúcnosti má generatívna AI potenciál zásadne ovplyvniť diagnostiku a personalizovanú medicínu. Jej úspešná implementácia si však vyžaduje úzku spoluprácu medzi IT odborníkmi, patológmi a regulačnými inštitúciami.
Ak ťa zaujíma táto téma, odporúčam sériu ďalších článkov v Modern Pathology.
Konferencie a kurzy
🫁 V dňoch 11.-12. apríla 2025 sa v Litomyšli (CZ) uskutoční 26. Seminář mladých patologů s mezinárodní účastí. Môžeš sa tešiť na skvelých spíkrov, ktorí budú prednášať o patológii pľúc, pleury a mediastína.
🧮 Chceš sa naučiť pracovať s dátami? Potom ti určite odporúčam intenzívny kurz od CodeBridge College – Spring Data School v Bratislave, najbližšie v termíne 7.-11. apríla 2025.
Jazykové okienko pre klinikov
💻 Sklíčkový skener = premení histologický preparát (sklíčko) na digitálnu snímku. Patológ následne vyhodnotí obraz na počítačovom softvéri a stanoví diagnózu, bez nutnosti klasického mikroskopu.
LIS = laboratórny informačný systém.
IMS = z angl. „image management system”. Integruje údaje z LIS (v ideálnom svete aj z NIS) a digitálne snímky tkaniva zo skenera v jednom užívateľskom rozhraní, v ktorom patológ pracuje.
Rôzne
Pre tvoju predstavu – biznis okolo digitalizácie v patológii a jednotliví hráči. 😲
Riešenie histopatologického kvízu
✅ B. Fumarát hydratáza (FH) deficientný leiomyóm
🌸 FH-deficientný leiomyóm je zriedkavý (0,4 % všetkých leiomyómov maternice) a má osobitý histologický obraz – celulárna populácia nádorových buniek, bizarné jadrá, nápadné eozinofilné jadierka, cytoplazmatické eozinofilné inklúzie a rozvetvené krvné cievy („staghorn vessels”).
CAVE! Treba myslieť na Reedov a HLRCC syndróm (z angl. „hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma”). Patológ musí upozorniť klinikov na túto možnosť a odporučiť konzultáciu cestou klinickej genetiky.
Zabudni na reči o patológoch! Aj takto raz môže vyzerať tvoja práca, keď sa rozhodneš pre tento odbor. 😎
Ďakujem za prečítanie a opäť o mesiac!
Tomáš
PS: Odporuč Patho MD aspoň 1 kamošovi*kamoške a na mail ti príde darček! 😎